人一辈子用数字量化(拥抱数字经济 量化派以深耕促前行)

来源:手机买球app官网 阅读量: 发表时间:2023-08-12 21:35:37

导读

为什么有些人热衷量化生活呢?这有什么用呢?“量化生活 ”是指通过各种数据来进行规划和自我认知的一种生活方式,典型特征有记录体重变化,每日消费金额,做一件事的时

为什么有些人热衷量化生活呢?这有什么用呢?

“量化生活 ”是指通过各种数据来进行规划和自我认知的一种生活方式,典型特征有记录体重变化,每日消费金额,做一件事的时间消耗,甚至连心情愉悦程度这种模糊概念都可以用数据进行衡量。从某种意义上看,现代人似乎越来越热衷量化生活,这是对个人的一种规划,包含时间,精力等等。

首先大家必须明白,“量化 ”是应对资源紧缺的一种方案,但从古至今只有现代人量化生活,可现代人享受的资源比过去的人多得多。这就说明问题并非出在外界,而是出在我们自己身上。把人当作一种资源,把社会场景当作一种消耗手段,当场景越来越多,越来越复杂时,人的体力,精力,兴趣度就会跟不上消耗,最终只能选择“量化生活”。按照这种思路,问题似乎就能说得通了。但这里又引发了一个新疑问,量化生活究竟有什么作用?下面带着大家一起分析。

第一,合理分配精力

量化生活最显著的作用就是能够帮我们合理分配精力。比如遇到一件事,大家通常关心的不是好不好做,还是花多长时间。在大家看来时间成本远比这件事本身更重要,因为人的精力是有限的,要尽量处理最关键的任务。时间成本就是判断这件事值不值得做的一个依据。

第二,完善工作计划

其次量化生活可以帮助我们完善工作计划。就拿减肥这件事来说,每天要记录体重数据,这样可以让我们感受到自身的变化,减肥起来更有动力。此外还可以根据这些数据调整下一阶段的锻炼内容。

第三,缓解内心焦虑

当代社会节奏非常快,接收信息的频率和内容量也特别高,这会让人变得非常恐慌。为了理清思绪,也为了更好地分配精力解决问题,大家总习惯把任何东西进行量化处理,在“化整为零”情况下压力和焦虑似乎就被缓解了,所以这也算是种解压方式。

《人生算法》之第三关:模糊:量化思维比精确数字更重要

当人们意识到这个世界充满了不确定性,一部分人选择任由其模糊不清,一部分选择用思考去丈量未知。量化思维是尽可能把事情用数字来表达,用数字解决问题。

量化思维不仅能帮我们理解现实,还能帮我们更精准地定位未来。量化的概念是减少不确定性,没有必要完全消除不确定性。也就是说范围比精准更重要。量化是初步圈定范围,但并不要求一步就实现绝对的精准。

精准的数据不重要,真正重要的是什么呢?量化方法就隐藏在量化目标中。确定真正要量化什么,是几乎所有科学研究的起点。也就是说,最重要的是搞清楚要量化什么。若能弄明白自己需要量化的指标,该怎么量化就会变成一件水到渠成的事。

量化思维的关键在于找到应该量化的指标,这其实也是解决问题的突破口。OKR是一个很好的工具,可以启发量化思维。为什么说OKR是一种量化思维工具?因为使用这项工具的核心是完成以下两个动作:

第一,设立正确的目标,也就是明确什么指标需要量化。

第二,设计关键结果,也就是拆分需要做的动作,这个结果必须可以明确量化。

让你“心中有数”的量化思维,并不是要你做复杂、精准的计算,而是用量化方式,一点点增加现实世界的分辨率,逼近你的答案。OKR就是一个简便、能够借鉴的量化思维工具。

反思 :

制定OKR的过程也是一个反思的过程,目前阶段最重要的目标是什么,如何用具体的行动来达成,然后在制定后不断反馈和更新,工作上,生活中都可以把文字性的描述转化为具体可计算的数字。比如为了达成和人深层次有效的沟通,提高社会影响,可以计划每月沟通的对象、话题、时间以及沟通完毕后的自我反省,这些指标在一定程度上都可以达成目标。

数据已经成为当下和未来的石油。商业的本质就是算账,那些算不过来账的生意早晚会垮掉,例如,共享单车。你算得过来别人算不过来,这就是你的核心优势。随便找一家厉害的公司,都可以用这个理论来分析。企业的定价权,也是算账的一部分。

最重要的是计算思维和科学思维。我们应该遵循莱布尼茨的教导,遇到问题别当“杠精”,也别空对空互喷浪费时间,而应说:“来,让我们算一下。”

算和画,也是沟通中非常有效的工具。

数字量化是什么意思

人一辈子用数字量化(拥抱数字经济 量化派以深耕促前行)

日常工作生活中所说的“量化”:指的是目标或任务具体明确,可以清晰度量。根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等等。

所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像,只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。

扩展资料:

数字化转型的基石是什么

数字化转型的基础是数据。

数字化转型是将科技与业务深度融合的一种创新方式,它的核心是数据要素,主要的手段是通过科技系统和算法模型,将数据由生产资料变为生产力,实现我们业务的一个提质增效、降本增利。

数据已经被列为一项非常重要的市场要素和生产资源,跟土地、劳动力、资本、技术一起成为一个重要的生产要素。当前很多产业的数字化和数字的产业化无论是对生活中的衣食住行,还是生产中的工业物联网、数字城市、智慧医疗等等,都产生了巨大的深远影响。

数字化转型的意义

1、数字的普遍易懂,如果我们将工作的过程及结果用数字量化的方式来表现,更容易让人理解。

2、数字的真实客观,通过参考数据,可以更加客观地发现问题,有利于作出理性决策。

3、数字化转型使得流程更加完善,并具有可跟踪性,数据查询和分析更加快捷,有效提高了决策效率。

人一辈子用数字量化(拥抱数字经济 量化派以深耕促前行)

拥抱数字经济 量化派以深耕促前行

前不久,国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》,规划明确指出到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,数据要素市场体系初步建立,产业数字化转型迈上新台阶,数字产业化水平显著提升,数字化公共服务更加普惠均等,数字经济治理体系更加完善。

如今,发展数字经济已上升为国家战略,可以说《“十四五”数字经济发展规划》的发布给我国数字经济发展再次注入强心剂。数字经济浪潮的纷至沓来,已成为驱动全球经济增长的发动机,也成为我国壮大新经济、打造新动能的重要引擎。这其中有着一批奋勇争先的开拓者,已在数字经济领域深耕多年,为数字经济向纵深化发展贡献力量。

秉承“数字驱动世界,智能点亮生活”的企业使命,成立于2014年的量化派,作为国家级高新技术企业、数字化转型道路上的践行者,依托领先的闭环场景化服务能力、模块化运营能力、规模化商品及服务输出能力,为传统行业提供场景化数字赋能服务,帮助其实现场景、科技、流量、运营、商品及服务的数字化深度融合。前行中,量化派不断寻求突破、打破壁垒,积极把握住历史契机,参与到推动互联网与实体经济深度融合、做大做强数字经济的时代进程中来。

但在多措并举推动数字经济实现快速发展的同时,许多行业依然面临挑战和一些短板。传统行业数字化转型升级难度较高,部分企业与技术之间的存在数字鸿沟,数字基础设施不完善;数字经济发展中主要依靠互联网人口红利和市场红利,技术端和创新端的发展相对薄弱。应对挑战,要充分发挥数据要素作用,推动核心技术攻关,更要协同推进技术、模式、业态和制度的创新发展。

对于众多企业来说,顺应大势发展,加快建设数字化进程,是时代的必然选择。量化派,正是看到了传统行业对数字化转型升级这一迫切需求,为众多合作伙伴提供了以AI驱动的场景化数字赋能服务,更好的推动数字技术和传统产业的深度融合,帮助传统企业实现效率提升,完成数字化转型升级。量化派已经在众多深度合作中,利用积累的丰富经验,形成了成熟高效的多层次数字服务体系。“我们依托人工智能等前沿科技,助力众多企业在数字化的浪潮中顺势而为。,快速高效地实现产业升级。”

从《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》到《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字经济正在疫情常态化中逆势崛起。伴随着新一轮科技革命和产业变革持续推进,数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态。《“十四五”数字经济发展规划》还展望2035年,力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系,数字经济发展水平位居世界前列。

面对数字经济的新发展,机遇与挑战同时到来,但无论是在培育发展新动能方面,还是在提升经济质量效益方面,国内企业均大有可为。量化派亦致力于与合作伙伴一同打造更具活力的共赢生态,通过场景化数字赋能共建美好生活,推动数字经济可持续发展。

制定目标时“能量化的量化,不能量化的质化”是什么意思?谁能举例说明一下,哪些目标不容易量化而要质化的

量化的目标就是像字面上说的一样,能够用数字确定的,数字化的目标,比如销售目标,利润目标,费用控制目标,都可以用数字来衡量

有的目标用数字无法衡量,比如个人成长目标,一年要达到啥效果,三年要有怎样的成就等,再比如产品质量目标,没有什么什么样的瑕疵?达到怎样的质量效果等

简历数字量化不一定需要完全精确

以下是 为大家整理的关于简历数字量化不一定需要完全精确的文章,希望大家能够喜欢!

简历当中运用数字可以突出自己取得的成绩,但是并不是说整个简历当中所有可以运用数字替换的地方都需要替换,我们秉持的原则应该是利于我们地方使用数字,不利的地方改用其他的方式。有些求职者听说数字量化的好处之后,什么地方都喜欢用数字,俗不知数字量化不仅只有好处,而且也会有其坏处,就好比一把双刃剑一样,那么我们应该如何做到利己?

首先,我们必须确定简历当中数字量化的地方是你的优势项目,如果是劣势项目你还用数字岂不是给自己造成危害吗?比如说成绩方面如果你列出的主科目和专业科目成绩当中有好的有差的,那么应该怎么办?有人说就列出好的,但是你这么列出来显得不全面,主要科目应该都列出来才显得完整,所以你可以利用总成绩来说话,不一定需要利用具体的科目分数表现自己成绩优秀,总成绩如果可以的话就可以说说自己的排名,这样避免让招聘者看见你成绩当中的极差科目。这就叫做扬长避短,这是一种整体和局部结合的运用方式。

人一辈子用数字量化(拥抱数字经济 量化派以深耕促前行)

其次,简历当中哪些地方不能运用数字描述?不管这些地方是优点还是缺点,这里主要牵涉到公司具体信息,尤其是保密类信息是一定不能公开的,有些人建议求职者把以往公司当中的总业务金额或者分部门金额列出来,这样做是不对的,其实每个公司的业务金额都不同,你并不需要拿具体金额对比,因为本来这些金额也可以造假的,你就说说自己的业务收入排在一个什么样的位置即可。

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